اسکریپت آنالیزگر متن فارسی با html javascript تحلیل ابرکلمات، نمودار و پیشنهاد نگارشی

اسکریپت آنالیزگر متن فارسی با HTML، JavaScript، تحلیل ابرکلمات، نمودار و پیشنهاد نگارشی

در دنیای امروز، تحلیل و بررسی متن‌های طولانی و پیچیده، به‌ویژه متن‌های فارسی، اهمیت زیادی پیدا کرده است. در این راستا، توسعه‌ی یک اسکریپت آنالیزگر متن فارسی، می‌تواند ابزار قدرتمندی برای پژوهشگران، نویسندگان، دانش‌آموزان و حتی مدیران محتوا باشد. این اسکریپت، با بهره‌گیری از فناوری‌های وب مانند HTML و JavaScript، امکانات متنوعی را برای تحلیل، تجسم و بهبود کیفیت متون فراهم می‌کند. در ادامه، به صورت جامع و کامل، به تشریح این اسکریپت و قابلیت‌های آن می‌پردازیم.

ساختار کلی و فناوری‌های مورد استفاده

در طراحی این اسکریپت، ابتدا از زبان HTML برای ساختار صفحه وب بهره‌گیری می‌شود. این زبان، مسئول ایجاد بخش‌های مختلف مانند قسمت وارد کردن متن، دکمه‌های کنترلی، و نمایش نتایج است. سپس، با استفاده از JavaScript، منطق برنامه‌نویسی پیاده‌سازی می‌شود؛ یعنی، تحلیل متن، تولید ابرکلمات، رسم نمودارها و پیشنهادهای نگارشی در این بخش صورت می‌گیرد. علاوه بر این، برای تجسم داده‌ها و ارائه نتایج به صورت گرافیکی، از کتابخانه‌های جاوااسکریپتی مانند Chart.js یا D

1. js بهره گرفته می‌شود. این ابزارها، قابلیت رسم نمودارهای تعاملی، نمودارهای شعاعی، هیستوگرام و دیگر انواع نمودارهای تصویری را دارا هستند، که تحلیل داده‌های متنی را بسیار آسان‌تر و جذاب‌تر می‌کنند.

فرآیند تحلیل متن فارسی

نکته مهم در طراحی این اسکریپت، توانایی پردازش صحیح متن‌های فارسی است. زبان فارسی، با ویژگی‌های خاص خود، مانند وابستگی کلمات به هم، وجود اعراب و ساختارهای صرفی و نحوی خاص، نیازمند پردازش دقیق است. در این راستا، ابتدا متن وارد شده توسط کاربر، پاک‌سازی می‌شود؛ یعنی، حذف علائم نگارشی، کاراکترهای اضافی و فضاهای غیرضروری. سپس، متن به کلمات و جملات تقسیم می‌شود. پس از این مرحله، با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) مخصوص زبان فارسی، کلمات کلیدی استخراج می‌شوند. این الگوریتم‌ها، شامل توکن‌سازی، ریشه‌یابی، استمینگ و تحلیل معنایی هستند که به درستی، مفهوم متن را درک می‌کنند.

تولید ابرکلمات و تحلیل فراوانی

یکی از ویژگی‌های جذاب این اسکریپت، تولید "ابرکلمات" است. ابرکلمات، مجموعه‌ای از کلمات کلیدی هستند که بر اساس فراوانی تکرار آن‌ها در متن، اندازه و رنگ آن‌ها متفاوت است. این قابلیت، به کاربر کمک می‌کند تا سریع‌تر، موضوع اصلی متن را درک کند. برای مثال، اگر در متن، کلمه "تحلیل" بیش از سایر کلمات تکرار شده باشد، در ابرکلمات، به صورت بزرگ و برجسته دیده می‌شود. این فرآیند، با استفاده از الگوریتم‌های شمارش فراوانی و وزن‌دهی کلمات انجام می‌شود، و نتایج در قالب تصویری جذاب و قابل فهم ارائه می‌گردد.

رسم نمودارهای تعاملی

علاوه بر ابرکلمات، رسم نمودارهای تعاملی نقش مهمی در تحلیل‌های بصری دارد. به عنوان نمونه، نمودارهای دایره‌ای (Pie Chart)، میله‌ای (Bar Chart) یا ... ← ادامه مطلب در magicfile.ir